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首页 / 典型案例 / 某跨国制造业企业基于Azure云的制造数据湖与数据可视化项目

某跨国制造业企业基于Azure云的制造数据湖与数据可视化项目

业务挑战
  • 01

    不同领域的数据,分散在不同的数据源系统中,在不同的营销渠道,数据也分散在不同的供应商,经销商,第三方数据平台中

  • 02

    重复、繁重、实效滞后的手动数据整合,汇总分析与报表工作

  • 03

    不全面的决策指标,难以支撑快速变化中的经营决策

  • 04

    原有系统不能支持企业数字化转型中海量、多形态的数据的处理、计算与存储

  • 05

    不完整,不能获取数据,不准确的数据,成为创新运营想法与应用落地的瓶颈

解决方案

利用微软Azure平台化弹性高可用高拓展性快速部署的云端能力,提供数据平台支持。

通过技术迭代,提供技术领先的大数据集成,存储,计算平台。

构建统一的数据接入,数据整合,KPI计算,数据API接口服务

接入更广泛的数据,提供高性能的海量数据处理。

取得成果

 数据源数据接入,调度,维度建模,数据处理分层 STG, ODS, DWD, DWS, DM。提供下游统一的API接口,用于高级分析与数据应用服务。

面向未来的可扩展数据和分析架构,为决策提供更好的报告和分析。

全渠道的数据整合,打通线上、线下各类渠道终端场景,结合数字化渠道管理工具实现全渠道精准管理和数据深度融合。


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中电金信鲸Bot RPA是一款面向金融行业客户的机器人流程自动化的开发平台。

  • 鲸Bot设计器

    鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件,office办公自动化组件,数据库组件,文件处理组件、邮件组件等多种类型组件,通过全栈自动识别技术,自动识别目标元素,使开发过程所见即所得,降低了RPA开发门槛,让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。

  • 鲸Bot机器人

    通过手动执行、定时执行、控制台远程调用的方式运行自动化流程,配合控制台对外提供API接口,供外部程序调用。通过特有的视觉反馈技术提供统一的异常处理机制,极大降低开发和运维成本,让RPA流程运行更加稳定,而解决金融行业因技术人员产能不足难以支持其业务发展的问题。

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