某快消巨头全渠道数据整合项目
客户的现有的数据管理体系未融合阿里电商数据,客户经理和代运营用户也无法获得完整的数据集合,导致无法根据客户体系来做数据分析指导业务策略的调整,无法精确设定和优化业务目标。
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01数据无法对齐
阿里电商数据和客户自有的数据体系匹配脱节,影响业务按照客户的数据体系进行数据分析,无法及时收到业务数据反馈,阻碍业务策略调整。
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02需要跨平台数据分析
用户需要在阿里和客户业务平台维护业务数据,业务的结果需要跨平台进行查看,工作流程被割裂,影响数据分析的效率。
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03业务目标管理效率低下
各个品牌的业务用线下Excel的文件格式维护电商业务目标,而且每个业务线的数据格式不统一,给BI系统做数据处理的工作带来巨大的工作量。
维护阿里电商的客户商品/种草词/搜索词主数据,提供给系统的其他功能(如报表),做数据关联。
把业务使用的Excel业务日销/大促活动目标设置数据录入系统规范保存,避免文档形式的数据存储带来的文件混乱情况。
主数据和业务数据维护好下发给下游系统做数据报表,之后集成PowerBI系统的数据报表、仪表盘展示在系统前端。
智能决策:实现实时业务数据查看,数据统一传输到BI系统中,为业务决策和方案判断提供依据。
提升数据准确性: Excel数据储存到系统中,可以随时调阅历史和最新版本的数据。
大幅提升工作效率:用户工作流程线上化,减少Excel文件的版本迭代维护与沟通传输,工作效率至少80%以上。
中电金信鲸Bot RPA是一款面向金融行业客户的机器人流程自动化的开发平台。
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鲸Bot设计器
鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件,office办公自动化组件,数据库组件,文件处理组件、邮件组件等多种类型组件,通过全栈自动识别技术,自动识别目标元素,使开发过程所见即所得,降低了RPA开发门槛,让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。
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鲸Bot机器人
通过手动执行、定时执行、控制台远程调用的方式运行自动化流程,配合控制台对外提供API接口,供外部程序调用。通过特有的视觉反馈技术提供统一的异常处理机制,极大降低开发和运维成本,让RPA流程运行更加稳定,而解决金融行业因技术人员产能不足难以支持其业务发展的问题。
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