在客户管理及服务方面,银行以往根据“二八原则”,往往主要是服务那些给银行带来80%收益的20%的客户,但随着利率市场化银行间竞争的加剧,“长尾”客户也将成为竞争对手;此外单一粗暴的划分原则也忽略了许多客户更深层次的个性化需求。另一方面,受人力极限和技术所限,传统的统计分析方法不仅缺少对客户购买产品前的行为分析,更做不到实时分析。
用户行为分析系统,通过大数据集群,汇总各个渠道数据,通过提供简洁方便的条件配置处理数据,生成与之匹配的图表,满足银行各级人员对业务报表数据的全面探查分析与决策支持。
在保持对高价值客户服务质量的前提下进一步提升个性化的服务体验
进一步挖掘长尾客户的价值
精准营销、提升客户粘性、优化缩短产品购买路径
防范欺诈交易
行为分析通过趋势分析/转行分析/留存分析/客户分群/客户属性/客群监控等,模块简结明了的分析出总分支行所需要的客群数据,并汇入其他平台进行分析客户价值