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为某大型旋转设备制造企业建设旋转设备性能管理平台

业务挑战

对于设备制造商：
品牌间同质化竞争严重，价格竞争激励，挤压利润空间；
无法及时、有效管理和提升设备售出后的追加销售如维修零部件、维护服务等；
专业维修人员在维修时无法拿到设备运行状态和历史情况的第一手材料。

对于设备终端用户：
原厂维修周期长，本地专业维护资源少，需要多方求助和对接；
设备出现非计划停机，根本原因难以寻找，出现故障后停机时间长；
备件中类型号繁多，导致备库资金压力大。

解决方案

采用先进的IT技术，结合云平台、大数据分析、AI机器学习等，将工业设备的实时运转状况，设备历史运转情况及趋势分析呈现给专业技术人员，用户可以在第一时间监控并调整设备的状态，并对预警进行干涉处理，提高企业运营效率，降低运营风险，节约成本。

取得成果

方案实施后，成功帮助客户获得了冶金行业、造纸行业等行业以及大工程设备销售公司的远程设备监测预警诊断服务项目，促进了客户自身产品的销售，也为设备制造商及其终端用户，提供了从产品到技术的全价值链专业服务。

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