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某城商行数据湖项目

客户背景

该行采用的以ODS支撑，数据系统分散建设的方式已不能满足相关数据需求，主要存在以下问题：

数据保存时间短：数据在线使用周期仅能保存13个月，不能满足大量历史数据使用场景需要。

数据服务单一：仍以批量数据下发作为主要数据服务模式，在大规模并发查询、精准单条数据查询等场景存在服务瓶颈。

数据指标加工层级复杂：由于数据指标加工涉及到多个层次，数据质量溯源或数据逻辑核对、数据加工需大量人力物力。

数据资源需要整合：数据系统相对孤立，数据资源分散存储，全行数据资源缺乏整合应用能力。

解决方案

将现有以ODS、仓库为支撑的数据系统服务体系，升级为以数据湖为支撑的数据系统服务体系。为后续工程及业务建模顺利落地、实现湖仓一体的数据架构打下技术基础，相互促进形成具有某城商行特色的数据湖，解决数据项目面临的相关问题。

取得成果

本项目建设完成了ODS向大数据平台数据湖迁移的整体目标，集标准化、规范化、流程化为一体，为某城商行新数据平台价值奠定了坚实的基础。

提升了整体数据服务能力，优化了数据入湖流程，为某城商行各业务条线数据统计分析及决策支持提供了极大的帮助。

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