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首页 / 典型案例 / 某全国性股份制商业银行监管报送集市项目

某全国性股份制商业银行监管报送集市项目

客户背景

客户原数据架构包含一个主数据仓库、两个数据集市(一个2800数仓MDB_SR集市、一个6650监管专用数据集市)、三个监管应用数据库(TD、SqlServer、Mysql),整个报送流程存在多处文件落地,影响了报送时效性,同时整体运维负担较大,TD后期扩容成本昂贵,客户无力承担,想用性价比更高的DWS产品替代,同时解决时效性差、批处理慢等问题。


业务挑战
存在多种数据平台,需要多平台进行 语法、脚本的转换和适配;
数据量大,目前已达10TB;
业务复杂,客户要求尽量减少停机服务时间;
迁移工作量大,时间紧迫。
解决方案
通过GaussDB数据库统一替换原TD、SQLSERVER数据加工平台和报送平台; 利用ADMS和DSC工具批量解决异构平台语法适配和脚本转换问题; 通过设置资源队列保障OLAP、OLTP不同应用的资源使用。
取得成果

建立统一监管数据集市模型,满足当前全监管体系报数需求,具备良好的可扩展性;

通过ADMS和DSC工具快速完成历史数据的搬迁工作为迁移工作赢得宝贵时间;

GaussDB高性能、海量存储解决了存储危机提升了批处理算力,大力保障了报送工作。


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中电金信鲸Bot RPA是一款面向金融行业客户的机器人流程自动化的开发平台。

  • 鲸Bot设计器

    鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件,office办公自动化组件,数据库组件,文件处理组件、邮件组件等多种类型组件,通过全栈自动识别技术,自动识别目标元素,使开发过程所见即所得,降低了RPA开发门槛,让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。

  • 鲸Bot机器人

    通过手动执行、定时执行、控制台远程调用的方式运行自动化流程,配合控制台对外提供API接口,供外部程序调用。通过特有的视觉反馈技术提供统一的异常处理机制,极大降低开发和运维成本,让RPA流程运行更加稳定,而解决金融行业因技术人员产能不足难以支持其业务发展的问题。

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