某全国性股份制商业银行统一查询系统
客户背景
该行经过多年信息化建设,已实现了业务和管理的信息化,为了提升信息系统对业务的技术支撑作用,需对统一查询系统进行升级。
业务挑战
保证核心系统数据传输的低延迟,进行加工计算后能提供高并发实时查询接口。
支持在线查询近10年的明细数据。
保证以离线数据为准的实时数据质量校验与问题及时处理。
通过接口汇聚,提供系统本地及多个关联系统,实现基于API接口汇聚的统一数据查询。
支持在线查询近10年的明细数据。
保证以离线数据为准的实时数据质量校验与问题及时处理。
通过接口汇聚,提供系统本地及多个关联系统,实现基于API接口汇聚的统一数据查询。
解决方案
建设了流批一体数据计算服务平台。
建设统一查询系统,对新核心数据进行集中存储和管理,提供面向业务的统一查询入口。
基于Lambda架构建设流批一体数据后台计算,通过流式计算保证数据面向业务的时效性,通过离线数据对实时数据进行检查和修正。
屏蔽底层技术壁垒,保证平台应用开发人员的技术结构要求,不需要随底层组件变动发生较大变化,减少技术学习成本。
取得成果
为精准营销、风险识别等高数据时效要求的应用场景,提供快速的数据响应和服务响应。
使手机银行明细查询更详细、查询周期更长、查询步骤更简便。
该行新一代核心系统采用分布式、单元化的部署方式,解决了通过客户号进行数据分片,对于机构、柜员维度的查询需跨多个DUS分库查询的性能问题。
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