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首页 / 典型案例 / 某民营银行风险数据服务平台

某民营银行风险数据服务平台

客户背景

某民营银行是全国首批试点的5家民营银行之一,目前正在按新资本协议实施规划推进各项工作。并计划在2020年启动风险加权资产(RWA)系统建设。 

所以需要要建设一个有效进行风险识别、监测、评估、管控统一的风险数据管理平台,通过对风险数据标准化和规范化的管理,实现全行风险数据的集中与整合,为华瑞银行未来风险管理及相关决策提供有利的数据支撑。 



业务挑战
  • 01
    风险管理需要

    该行原未建立风险相关的数据集市,风险数据质量管控及应用指标的计算和发布等均需依赖大量的手工操作来进行,不利于该行全面风险管理的业务和应用需要,同时也不能满足银监的要求。

  • 02
    监管要求

    2012年6月,银监会发布了《商业银行资本管理办法(试行)》,对数据治理及数据报送质量提出要求。该行业务规模、业务种类逐步拓展,风险数据集市需保持高频率、高效率的更新升级,以全面支撑该行的业务开展与监管报送工作。

  • 03
    业务发展需要

    后期会发展很多线上业务,数据来源系统及业务逻辑会有很大差别,需要整合统一模型进行汇总。

解决方案
方案一

在某民营银行现有数据仓库的基础上建立了全行风险数据服务平台的整体架构,对本行风险类数据进行梳理与整合,建设涵盖信用风险、市场风险和操作风险等全面风险的完整的基础数据模型,并在此基础上建立统一的风险数据集市,建立风险主题业务口径并在风险数据集市落地,实现风险数据和应用指标的计算和共享,并为其他应用提供数据支撑,满足本行全面风险管理要求

方案二

为了满足新资本协议的相关应用在数据整合、数据质量和数据一致性等方面的要求,风险数据服务平台提供了统一的风险数据存储与支持的同时,融合了数据集成过程中有关数据质量管理以及数据检核的相关控制机制和治理工具,提升数据质量。风险计量上落地了风险加权资产、风险缓释计量、经济资本计量等核心计量功能。

方案三

以业务应用为驱动,业务视角为导向,在该行数据仓库的数据基础上建立全面的风险数据服务平台,提供面向全行各业务部门的、支持各类风险应用的数据环境;负责全行风险数据统一存储、加工、供给和管控。

取得成果

通过项目团队4个月集中实施的时间,完成从需求分析、数据调研、项目开发的全过程,上海华瑞风险数据服务平台一期顺利投入使用,为风险部提供有力支持。通过风险项目的整体建设。

一期项目风险数据标准化、风险数据治理、风险关键指标监控、风险相关统计报表(固定报表、灵活查询)等功能逐步完善以响应监管要求。

二期项目通过风险数据集市实现经济资本相关、减值准备、大额风险暴露、授信视图等的基础指标或功能。

三期计划将通过风险数据集市实现基于经济资本指标项计算结果的各项应用,已经在启动中。

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