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为某大型快消品品牌商构建运输物流优化工具

项目背景

客户是某大型零售行业巨头，在物流运输领域，目前使用的TMS是其集团在全球通用的系统，偏执行且智能化程度低，生成的装车计划、配车、费用计算等不够优化，需要人工计算与预测，造成大量浪费。

存在如下问题：

• 装车计划车型优化程度低：TMS偏执行，提供的基础装车计划算法不够精细，生成的装车计划仍然有优化空间；

• 缺少带板装运业务算法：无法实现带板装运的自动计算；

• 中转业务权重无法在算法中配置：实际中转业务需求，需要更灵活的优先级/发车条件设置，目前无法为算法配置最小VFR/WFR/最小计费吨；

• 缺少自营车计划工具：没有工具来推算自营车的配车计划和运输计划。

解决方案

中电金信为客户构建了TMS Optimizer配车优化工具，外挂在TMS上，通过优化算法，进一步优化装车计划、配车预测、增值费用计算，进一步节省客运订单的运输成本。

优化装车计划提高带板运输效率优化车型选择自营车辆运输计划

优化装车计划

通过优化算法，进一步优化死堆的装车计划，减少运力投入，降低运输成本。

提高带板运输效率

实现带板装运算法，根据堆叠标准计算整版、拼版方式，计算带板装车。

优化车型选择

构建中转业务算法，依据最小VFR、WFR的要求，生成更优的装车计划。

自营车辆运输计划

通过历史运单量和订单规律计算自营车配置；运作时通过算法推演当天的运输计划。

取得成果

• 实现运输装车、配车计划的自动计算；

• 为分销中心中转、自营车业务设计算法，根据业务优先级权重，自动计算并快速生成最优运输计划；

• 搭配TMS系统，为企业节省运输成本，提高运输效率，同时实现运输计费项核对计算的自动化。

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