助力某大型快消品品牌商实现库内运作与模拟仿真
客户的某个分销中心(DC)使用的是自动化仓和手工仓结合的运作模式,运作人员无法及时了解及时了解各个备货流节点的运作状态,无法准备预测下一个班次的收发货吞吐量,造成计划失效,影响运作效率,无法满足及时的订单履约。
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01库区大排查问题难
库区庞大,难以了解现场情况;收发货出现延误时,无法从全局的角度排查问题。
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02缺乏有效的预警方式
DC运作中出现问题时,没有有效的预警方式,出现阻塞无法及时通知仓管等管理人员,缺少工具定位问题节点。
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03订单高峰期风险大
订单量高峰期,仓库资源风险较高,无法及时主动的评估、规避运作资源风险。
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04系统之间没有打通
DC运作涉及多个系统,系统之间没有打通,整体仓库运作难以进行数据整合及监控,无法获取有价值的数据。
方案价值:
• 形成业务闭环,掌握当前仓库运作现状;
• 提供全链路可视化监控工具,降低不必要的沟通成本,提升管理效力;
• 打通系统间壁垒,提取、整合系统间数据,实现多维度数据分析;
• 提供问题追踪工具以查找问题节点、资源瓶颈,提升问题排查效率;
• 预测仓库未来运作情况,定位风险流程与节点,帮助业务进行资源合理调配,实现效率提升、风险可控、保证送货时效。
对接WMS,WCS,TMS, ERP等系统,实时获取DC备货流资源占用信息,形成DC资源的模拟仿真,通过看板展示,及时预警资源瓶颈、备货流阻塞等特殊情况。
从车辆、备货流、节点三大维度入手,实现仓库运作情况可视化,以及未来班次资源预测。
及时有效掌握备货流各节点效率,定位问题设备与风险节点,通过提升设备能力值与人员数量调配,达到效率提升的目标。
根据库存现状匹配暂存区,预测未来运作情况,实现风险预警,通过优化资源手段,降低风险,达到风险可控的管理目标。
在该DC成功上线,平均每天完成大概210万箱备货的吞吐量,正在规划在其他几个DC的落地实施;
系统支持自动立体仓、楼仓、楼穿联合运作;
运作吞吐量的预测与实际Gap缩小20%;
提高运作效率15%。
中电金信鲸Bot RPA是一款面向金融行业客户的机器人流程自动化的开发平台。
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鲸Bot设计器
鲸Bot设计器集成了浏览器自动化组件,office办公自动化组件,数据库组件,文件处理组件、邮件组件等多种类型组件,通过全栈自动识别技术,自动识别目标元素,使开发过程所见即所得,降低了RPA开发门槛,让业务人员也可以方便地进行业务流程的开发。
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鲸Bot机器人
通过手动执行、定时执行、控制台远程调用的方式运行自动化流程,配合控制台对外提供API接口,供外部程序调用。通过特有的视觉反馈技术提供统一的异常处理机制,极大降低开发和运维成本,让RPA流程运行更加稳定,而解决金融行业因技术人员产能不足难以支持其业务发展的问题。
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