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为某大型快消品品牌商构建库内资源动态分配系统

项目背景

分销中心（DC）装卸货运作过程中，经常因为资源冲突造成车辆等待，人员利用不合理，任务无法按时完成等异常情况，严重影响运作效率和订单满足率。靠人工调整车辆预约，凭借调度经验指派车辆作业，依赖现场人员沟通安排装卸也会造成人为错误和大量人工成本。

业务挑战

解决方案

方案优势：

• 为DC调度/管理者提供可视化Dashboard工具，方便用户计划、监控装卸货任务；

• 提高DC垛口、备货区资源利用率，从而增加任务运作量，提升DC货物周转效率；

• 动态调整资源、人员的分配，防止发生任务的死锁，避免运作高峰期人员计划分配不足；

• 打造数据中台，实现多维数据互联和统计分析，实现物流和信息流同步。

数据打通智能优化数字孪生

数据打通

实现约车系统，仓库管理系统以及订单系统的数据打通，运作现场的图像识别，室内定位系统可捕捉实时状态数据，通过看板展示资源占用情况，任务进度等。

智能优化

通过运筹学算法，根据主数据，运作规则和限制条件，实现一键资源智能优化（计划任务和实时任务）。

数字孪生

打造数据中台，实现多维数据互联和统计分析，实现物流和信息流同步，构建数字孪生生态体系。

取得成果

通过优化算法、实时现场运作看板、自动员工派单系统、仓储备货区监控等一系列应用，实现人、车、货、场、设备和系统的六维联动，打造全方位可视化的动态资源分配的平台。平台已经在客户的多个DC落地上线，现场运作车辆等待率减少25%，操作人员利用率提升10%。

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