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为某大型快消品品牌商构建基于AI视觉识别的DC智能安全管理平台

项目背景

客户是快消行业巨头，有多个分销中心（DC），希望通过计算机视觉技术实现风险行为实时自动识别及预警，提升安全生产领域的风险预防能力。

业务挑战

解决方案

中电金信为客户构建了一整套基于AIOT的软硬件结合的分销中心智能安全管理平台，可收集和整理边缘端AI的识别结果，根据预制的规则进行实时报警、数据统计以及与其它生产系统的协同，实现对DC生产运作中定义的高风险行为进行实时识别和预警。

方案具备如下特色：

• 边缘智能+物联网+云端应用完美结合；

• 行业智能体迭代训练+行为融合规则，提高识别准确率；

• 高速的视频解码和并行处理能力；

• 标准化的解决方案定制和落地；

• 可支持已有摄像头的数字化改造；

• 支持智能设备与服务器部署两种方案；

• 多维度模型叠加实现一个视频下的多种行为分析。

AI识别行为轨迹完善的报警机制云端设备互联

AI识别行为轨迹

AI视觉识别技术实时跟踪各个点位的人员，车辆和物品的行为轨迹，代替人工检查。

完善的报警机制

建立完善、及时、可配置的报警机制，在识别出危险违规行为后，产生报警并传导给现场的报警器做安全提醒。

云端设备互联

利用IOT云服务，实现边缘设备与云端服务的互联，在云端可以对每个接入的设备进行实时检测、数据查验以及反向控制，实现DC运作数字孪生。

取得成果

1. 方案已经在客户的多个分销中心（DC）部署落地且取得良好效果，正在向海外推广。

2. 平台通过AI赋能的风险消除和事件预防机制，提高了园区、库区、厂区的安全作业监管水平。

• 在车辆行驶、人员流动中的危险区域，因为违规操作、非法入侵等，经常出现人员伤亡。平台提供的及时识别和警告有助于消除这种风险，帮助客户消除或减少了80%以上的红灯行为（红色区域、密钥管理、阻塞）；

• 24/7全天候的安全合规行为监控，具有更好的覆盖性和可见性，持续监管、规范、纠正高风险行为，使安全风险趋向于零。每年减少因安全事故造成的人员，财产和社会影响近80%。

3. 有助于实现无风险运营，把安全管理从手工数据收集和分析、高度行政化和被动化转变为采用硬件和工业物联网解决方案进行主动、全面、自动化防范。提高运作、生产效率。

• 减少卡车 -- 码头工作流程20-35%的工作量；

• 每月仅1-2小时用于数据整合、分析和总结。比原来的例行安全检查，数据收集分析等，缩短300%以上。

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